Curso Básico de Matemáticas y Estadística
200 horas
Modalidad Online
Resumen
Este Curso básico de Matemáticas y Estadística le ofrece una formación especializada en la materia. La estadística matemática es la escala previa en el estudio de la estadística desde un punto de vista puramente formal, usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de la matemática tales como algebra lineal y análisis matemático. La estadística matemática trata de la obtención de información a partir de los datos. En la práctica tales datos contienen cierta aleatoriedad o incertidumbre. La estadística trabaja con estos datos usando los métodos de la teoría de la probabilidad.
La estadística matemática se divide en: Estadística descriptiva e Inferencia estadística.
La estadística matemática es la base teórica para muchas prácticas en la estadística aplicada.
Objetivos
– Capacitar para dar repuesta a problemas reales complejos, elaborando hipótesis y modelos, junto con observaciones de un fenómeno o de un sistema en un contexto no abstracto.
– Proporcionar capacidades y destrezas para el análisis de datos, desde la primera etapa de identificación y formulación de los problemas, la posterior decisión sobre el diseño, la recogida y codificación de datos, su análisis, y el ajuste y validación de modelos, la interpretación de resultados, la publicación y presentación de los mismos, hasta la elaboración de conclusiones y propuestas futuras de trabajo.
– Proporcionar una formación común y sólida para desempeñar su actividad profesional como estadísticos.
-Proporcionar capacidades para entender los problemas planteados en campos tan diversos como la sanidad, la ingeniería, la biología, la mercadotecnia…, de forma que puedan elaborar los modelos adecuados al contexto, ya que, en la mayor parte de los casos, los titulados tendrán que colaborar y trabajar conjuntamente con expertos especialistas de otras disciplinas dentro del campo en el que se sitúe su actividad profesional como estadísticos.
Salidas profesionales
Estadística oficial, estudios de mercado, encuestas, sondeos, finanzas, banca, planificación de experimentos clínicos, análisis de datos de interés social, control de calidad de procesos industriales, administración, investigación, docencia.
Para qué te prepara
El Curso básico de Matemáticas y Estadística le prepara para aportar a la sociedad no solo el tratamiento de datos y la teoría de grafos como únicas herramientas sino la modelización, la creación de estructuras de modelos numéricos que permitan reproducir una realidad y que puedan ir variando condiciones y haciendo simulaciones a modo de laboratorio de pruebas previo a su puesta en marcha real.
A quién va dirigido
Este curso de Matemáticas y Estadística está dirigido a todos aquellos alumnos que deseen orientar sus estudios hacia Estadística o Matemáticas y tengan interés por mejorar su nivel “de partida” de cara a un mejor aprovechamiento académico.
Temario
- Conjuntos de números
- Dos operaciones en el cuerpo R : potencias y raíces
- - Potencias
- - Raíces o radicales
- Algunas funciones especiales
- - El valor absoluto de un número
- - Función parte entera de un número
- - Función parte decimal de un número
- Trigonometría
- - Grados y radianes
- - Razones trigonométricas
- Los análisis gráficos
- Dominio de las funciones reales
- Funciones reales de una variable: propiedades y representación gráfica
- - Funciones polinómicas
- - Funciones racionales de polinomios
- - Funciones exponenciales
- - Funciones logarítmicas
- - Funciones radicales
- - Funciones hiperbólicas
- - Circunferencia de centro (a, b) y radio r
- Funciones de dos variables: Líneas de nivel
- Gráficas de restricciones de desigualdad
- Adición de polinomios
- Multiplicación de polinomios
- Divisibilidad de polinomios
- Factorización de polinomios. Regla de Ruffini
- - La regla de Ruffini
- Ecuaciones de segundo grado
- Ecuaciones bicuadradas
- Inecuaciones
- Ecuaciones radicales
- Ecuaciones logarítmicas
- Ecuaciones exponenciales
- Nociones previas
- Espacio vectorial
- - Propiedades de los espacios vectoriales
- - Espacios vectoriales reales
- Subespacio vectorial
- - Caracterización de los subespacios vectoriales
- Dependencia e independencia lineal
- - Combinación lineal
- - Dependencia o independencia lineal
- Sistema generador y base
- Definición de matriz
- Operaciones con matrices
- - Suma matricial
- - Producto de escalar por matriz
- - Producto matricial
- - Transposición matricial
- Determinante de una matriz cuadrada
- Rango de una matriz
- Inversa de una matriz cuadrada
- Sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas
- Resolución algebraica
- - Métodos de resolución
- Resolución gráfica
- Sistemas de tres ecuaciones con tres incógnitas
- Sistemas de m ecuaciones con n incógnitas
- - Expresión de un sistema lineal
- - Discusión del sistema (Teorema de Rouché-Fröbenius)
- - Resolución de sistemas compatibles (Regla de Cramer)
- - Sistemas homogéneos
- Introducción
- Cálculo de límites de funciones reales. Propiedades
- Límites laterales
- Límites en el infinito
- Resolución de indeterminaciones
- - Criterios para el cálculo de los límites indeterminados tipo cociente
- - Límites indeterminados de los tipos
- Asíntotas de una función
- Continuidad de funciones
- Introducción
- Definición y representación de sucesiones
- Análisis de una sucesión a partir del término general
- - Comportamiento de una sucesión
- - Tendencia de una sucesión. Límite de sucesiones
- - Sucesiones acotadas
- Introducción
- Concepto de derivada
- Definición de derivada
- Reglas para el cálculo de derivadas
- Propiedades de las derivadas
- Composición de funciones: Regla de la cadena
- - Reglas para el cálculo de derivadas de funciones no elementales
- El signo de la derivada
- Máximos y mínimos relativos (extremos locales de la función)
- Integrales indefinidas
- Integrales inmediatas
- Métodos de integración
- - Integración de funciones racionales
- - Integración por partes
- - Integración por cambio de variable
- Introducción
- La Estadística descriptiva
- - Distribuciones de frecuencias
- - Tipos de medidas estadísticas
- - Medidas de dispersión
- UNIDAd DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y SUS APLICACIONES.
- Introducción
- Conceptos previos a la definición de Probabilidad: Primera reducción de incertidumbre. Análisis de los casos posibles (Paso 2º)
- - Suceso y tipos de sucesos
- - Operaciones con sucesos
- - Relaciones entre sucesos
- Medida de la incertidumbre de cada uno de los casos posibles:
- - Axiomática de Kolmogorov para el cálculo de probabilidades
- - Teoremas derivados básicos
- - Teoremas derivados avanzados
- Cálculo de la Probabilidad en un problema concreto. Concepciones de la Probabilidad
- - Probabilidad clásica o concepción de Laplace
- - Probabilidad frecuentista
Titulación
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
