Especialista en Programación Matemática para la Economía
200 horas
Modalidad Online
Resumen
Este curso en Programación Matemática para la Economía le ofrece una formación especializada en la materia. El estudio de los problemas de optimización de funciones es especialmente importante, desde el punto de vista matemático y con respecto a sus aplicaciones económicas. Con el presente curso aprenderás a obtener comportamientos óptimos en los sistemas de elementos que integran un ambiente de posibilidades, y así determinar un criterio de asignación de recursos con el fin de obtener el máximo rendimiento con la mínima inversión.
Objetivos
Este Curso Programación Matemática, facilitará el alcance de los siguientes objetivos establecidos: – Aprender la caracterización de las funciones convexas y cóncavas.
– Solucionar problemas de optimización estática.
– Realizar programación clásica sin restricciones y con restricciones.
– Formulación y obtención de una solución en la programación lineal.
– Entender la dualidad en la programación lineal e interpretar económicamente la solución.
– Realizar un Análisis de postoptimización y sensibilidad.
– Resolver problemas de transporte y asignación
Salidas profesionales
Con este Curso Programación Matemática, ampliarás tu formación en el área de la economía. Asimismo, te permitirá mejorar tus expectativas laborales como experto en la resolución e interpretación de problemas de optimización económica.
Para qué te prepara
Este curso en Programación Matemática para la Economía te prepara para que el alumno pueda plantear, analizar, resolver e interpretar los problemas de optimización económica.
A quién va dirigido
Este curso en Programación Matemática para la Economía está dirigido a todos aquellos titulados universitarios y/o profesionales, tanto del ámbito económico como de otros sectores, que deseen conocer o ampliar sus conocimientos sobre la optimización económica y la programación.
Temario
- Conjuntos convexos
- Combinación convexa. Envolvente convexa
- Convexos notables de Rn
- Funciones convexas y funciones cóncavas
- Caracterización de funciones convexas y cóncavas
- Concepto de óptimo
- Planteamiento formal del problema de programación matemática
- Definiciones y teoremas básicos
- - Vector gradiente de la función objetivo
- Resolución gráfica
- Condiciones necesarias de optimalidad
- Condiciones suficientes de optimalidad
- Función de Lagrange
- Condiciones necesarias de optimalidad
- Condiciones suficientes de optimalidad
- Interpretación económica de los multiplicadores de Lagrange
- Condiciones de Kuhn y Tucker
- - Problemas con condiciones de no negatividad
- Condiciones de punto de silla del lagrangiano
- Formulación del problema de programación lineal
- Teoremas fundamentales
- El método del simplex
- - La tabla del simplex
- Obtención de una solución básica factible inicial
- Problema dual de un problema lineal
- Teoremas de dualidad
- Variables duales asociadas a una base óptima del problema primal
- Interpretación económica de las variables duales y del problema dualEl algoritmo dual del simplex
- Variación de los coeficientes de la función objetivo
- - Modificación de los coeficientes de la función objetivo
- - Intervalos de sensibilidad para los coeficientes de la función objetivo
- - Variación paramétrica de los coeficientes de la función objetivo
- Variación de los términos independientes de las restricciones
- - Modificaciones de los términos independientes de las restricciones
- - Intervalos de sensibilidad para los términos independientes de las restricciones
- - Variación paramétrica de los términos independientes de las restricciones
- Adición de nuevas variables
- Adición de nuevas restricciones
- El problema de transporte
- El problema de asignación
Titulación
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
