Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos
130 horas
Modalidad Online
Resumen
El machine learning tiene múltiples aplicaciones en diversos campos, como el análisis de datos, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica o la medicina. En este Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos, aprenderás los conceptos, las técnicas, las herramientas y las buenas prácticas para diseñar, implementar y desplegar modelos de machine learning en entornos reales. Aprenderás a usar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas de extracción de estructura de los datos, sistemas de recomendación, clasificación, redes neuronales y deep learning y sistemas de elección. También aprenderás a usar estándares internacionales como el DSS e IDSS para implementar un sistema basado en machine learning.
Objetivos
– Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning.
– Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas.
– Usar herramientas como Python, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
– Desplegar y consumir modelos de machine learning en ambientes productivos.
– Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning.
– Implementar un sistema de soporte siguiendo el estándar DSS e IDSS.
• Desarrollar tu propio proyecto de machine learning.
Salidas profesionales
Las salidas laborales del Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Las posiciones profesionales a las que podrás optar son analista de datos, o personal asesor de IA, ingeniero/a de Machine Learning, etc.
Para qué te prepara
El Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos te prepara para trabajar con los datos desde una perspectiva inteligente e innovadora como es la Inteligencia artificial y el Machine Learnnig. Al finalizar el diplomado, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en el machine learning. Esto te permitirá acceder a diferentes oportunidades laborales.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos está dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse o profundizar en el campo del machine learning, ya sea por motivos profesionales o personales. El diplomado está diseñado para que puedas seguirlo a tu ritmo, con ejercicios y seguimientos personalizados.
Temario
- Introducción al Machine Learning
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
- Introducción
- Algoritmos
- Introducción
- Filtrado colaborativo
- Clusterización
- Sistemas de recomendación híbridos
- Clasificadores
- Algoritmos
- Componentes
- Aprendizaje
- Introducción
- El proceso de paso de DSS a IDSS
- Casos de aplicación
Titulación
Titulo de Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
