Diplomado en Análisis de Datos
130 horas
Modalidad Online
Resumen
La información es un activo clave y el análisis de datos emerge como una disciplina fundamental. Este Diplomado en Análisis de Datos proporciona un recorrido integral desde los conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos hasta las técnicas avanzadas de procesamiento y análisis.
Con un enfoque en bases de datos relacionales y NoSQL, destaca la importancia de herramientas como MongoDB, Python y R, brindando habilidades esenciales en el pre-procesamiento, procesamiento y análisis de datos. La capacidad para realizar inferencias estadísticas, modelar con precisión y presentar resultados de manera efectiva se convierten en competencias clave para liderar en la toma de decisiones informadas basadas en datos.
Objetivos
– Dominar los principios de la Ciencia de Datos y su relación con Cloud Computing.
– Comprender y aplicar el modelo relacional y el lenguaje SQL en bases de datos relacionales.
– Evaluar y seleccionar apropiadamente entre bases de datos relacionales y NoSQL según las necesidades.
– Adquirir habilidades prácticas en MongoDB, desde la instalación hasta consultas avanzadas.
– Utilizar Python como herramienta clave en el análisis de datos, integrándolo con MongoDB y Hadoop.
– Aplicar R para realizar análisis estadísticos predictivos y su integración con entornos como Hadoop.
– Desarrollar habilidades en ETL, inferencia estadística, modelos de regresión y presentación efectiva de resultados.
Salidas profesionales
Las salidas laborales incluyen roles como analista de datos, científico/a de datos, desarrollador/a de bases de datos, especialista en Big Data, consultor/a en análisis predictivo, y más. Este Diplomado en Análisis de Datos abre puertas a sectores como la tecnología, finanzas, salud, marketing y cualquier industria que demande expertos/as en la toma de decisiones basada en datos.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Análisis de Datos te prepara para afrontar desafíos en el mundo del análisis de datos, desde el diseño de bases de datos hasta la presentación de resultados. Obtendrás competencias en herramientas clave como MongoDB, Python, y R, permitiéndote tomar decisiones informadas basadas en datos y destacar en roles especializados en Ciencia de Datos y Big Data tan solicitados hoy día en el mundo laboral.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Análisis de Datos está dirigido a profesionales y estudiantes de áreas afines, como analistas de datos, ingenieros/as informáticos, científicos/as de datos, y cualquier persona interesada en adquirir habilidades avanzadas en análisis y gestión de datos que permitan una decisión de datos informada.
Temario
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Compunting
- Introducción
- El modelo relacional
- Lenguaje de consulta SQL
- MySQL Una base de datos relacional
- ¿Qué es una base de datos NoSQL?
- Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
- Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
- Sistemas de Bases de datos NoSQL
- ¿Qué es MongoDB?
- Funcionamiento y usos de MongoDB
- Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
- Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
- Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
- Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
- Consulta de datos en MongoDB
- Introducción a Python
- ¿Qué necesitas?
- Librerías para el análisis de datos en Python
- MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
- Introducción a R
- ¿Qué necesitas?
- Tipos de datos
- Estadística Descriptiva y Predictiva con R
- Integración de R en Hadoop
- Obtención y limpieza de los datos (ETL)
- Inferencia estadística
- Modelos de regresión
- Pruebas de hipótesis
- Inteligencia Analítica de negocios
- La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
- Presentación de resultados
Titulación
Titulo de Diplomado en Análisis de Datos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
