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    Diplomado en Analítica Prescriptiva

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    130 horas
    Modalidad Online

    Resumen

    Gracias a este en Diplomado en Analítica Prescriptiva tendrás la posibilidad de descubrir en qué consiste el mundo del análisis empresarial a nivel informático. Al finalizar la formación, el alumnado tendrá conocimientos para extraer información de carácter cualitativo y cuantitativo para poder tanto analizarla como interpretarla, con el objeto de sacar el mayor partido a la información. Por último, con los conocimientos adquiridos, el alumnado tendrá la posibilidad de estudiar la situación de la empresa para la que trabaja y proponer cambios que presenten mejoras cuyo fin sean las de fidelizar a más clientes que es lo realmente imprescindible en cualquier tipo de organización, independientemente del sector en el que opere.

    Objetivos

    – Llevar a cabo una toma de contacto con la analítica prescriptiva. – Conocer las áreas analíticas a nivel empresarial. – Tener la posibilidad de descubrir la aplicación de la analítica web. – Saber identificar problemas y plantear soluciones analíticas. – Asimilar las acciones a tomar en la toma de decisiones inteligentes.

    Salidas profesionales

    Las salidas profesionales de este Diplomado en Analítica Prescriptiva son las relacionadas con el mundo de la asesoría, consultoría, análisis, dirección y responsabilidad en áreas del análisis de datos y su aplicación en el mundo empresarial. Adquiere una formación avanzada para ampliar las fronteras de este sector que te ayude a desarrollar tu carrera profesional.

    Para qué te prepara

    Con este Diplomado en Analítica Prescriptiva aumentarás la posibilidad de aprender las nuevas tendencias que te permitirá adquirir técnicas de análisis e identificación de información a través de la extracción de datos y aplicando tácticas analíticas. Tendrás la oportunidad de aprender a realizar análisis para la toma de decisiones a nivel empresarial, explorar datos de los sitios web de la empresa y aplicar big data a tu negocio.

    A quién va dirigido

    Este Diplomado en Analítica Prescriptiva puede ir dirigido a profesionales o a personas que tengan inquietudes en el mundo del análisis, asesoría, consultoría, informática y dirección que quieran especializarse en esta área del análisis empresarial. También a profesionales administrativos/as que busquen ampliar su ámbito de trabajo.

    Temario

    1. Introducción
    2. La Analítica Web: Un reto cultural
    3. ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
    4. Glosario de Analítica Web

    1. La analítica web en la actualidad
    2. Definiendo la analítica web
    3. El salto a la analítica web moderna

    1. Identificar los factores críticos
    2. Otros factores que convienen medir
    3. Las macro y microconversiones
    4. Medir el valor económico
    5. Sitios sin comercio: valores a medir
    6. Medición de sitios BB

    1. Introducción
    2. La usabilidad Web
    3. Pruebas Online y a Distancia
    4. Las encuestas

    1. Definición de KPIs
    2. KPI, CSF y metas
    3. Principales KPIS
    4. Ejemplos de KPIS
    5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel

    1. Introducción
    2. Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
    3. Análisis del tráfico de sitios web
    4. Búsquedas

    1. Introducción
    2. La nueva web social y como medir datos
    3. Las aplicaciones
    4. Analizar el comportamiento desde el móvil
    5. Analizar el rendimiento de los vídeos

    1. Análisis de Blogs
    2. Coste y beneficios de escribir en un blog
    3. Nuestro impacto en Twitter
    4. Métricas para Twitter

    1. La calidad de los datos
    2. Obtener datos válidos
    3. ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
    4. Beneficios de análisis multicanal

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. ¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos?
    3. El gran auge del big data
    4. La importancia de almacenar y extraer información
    5. ¿Cual es el papel de las fuentes de datos?
    6. Soluciones novedosas gracias a la selección de datos
    7. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

    1. Thick Data, el valor de lo cualitativo. Entender emociones humanas, intenciones y sentimientos
    2. Fases en un proyecto de Big Data
    3. Big Data enfocado a los negocios
    4. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
    5. Toma de decisiones operativas

    1. Relación entre inteligencia artificial y big data
    2. IA y Big Data combinados
    3. El papel del Big Data en IA
    4. Big Data en salud
    5. Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
    6. Retos del big data en salud
    7. Big Data y People Analytics en RRHH

    Titulación

    Titulo de Diplomado en Analítica Prescriptiva expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
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