Diplomado en Machine Learning
130 horas
Modalidad Online
Resumen
El machine learning tiene múltiples aplicaciones en diversos campos, como el análisis de datos, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica o la medicina. En este Diplomado en Machine Learning, aprenderás los conceptos, las técnicas, las herramientas y las buenas prácticas para diseñar, implementar y evaluar modelos de machine learning para resolver problemas reales. Aprenderás a usar diferentes algoritmos de machine learning para realizar tareas de extracción de estructura de los datos, sistemas de recomendación, clasificación, redes neuronales, deep learning y sistemas de elección. También aprenderás a usar Python, Keras y TensorFlow como entorno de desarrollo y ejecución de modelos de machine learning.
Objetivos
– Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning.
– Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas reales.
– Usar Python, Keras y TensorFlow como entorno de desarrollo de modelos de machine learning.
– Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning.
– Implementar modelos de machine learning en diferentes dominios y contextos.
– Desarrollar tu propio proyecto de machine learning.
– Mantener cierta actualización y seguir aprendiendo sobre machine learning.
Salidas profesionales
Las salidas laborales del diplomado en Machine Learning son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Algunas de las posiciones profesionales a las puedes optar son de la rama del análisis de datos, ciencias de datos o desarrollo de machine learning.
Para qué te prepara
El diplomado en Machine Learning te prepara para trabajar con los datos desde una perspectiva inteligente e innovadora. Al finalizar el diplomado, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en el machine learning y desarrollar modelos con Python, Keras y TensorFlow. Esto te permitirá acceder a diferentes oportunidades laborales en el sector del análisis e interpretación de datos.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Machine Learning está dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse o profundizar en el campo del machine learning, ya sea por motivos profesionales o personales. No se requieren conocimientos previos específicos sobre informática. El diplomado está diseñado para que puedas seguirlo a tu ritmo, con ejemplos prácticos y ejercicios.
Temario
- Machine Learning
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
- Introducción
- Algoritmos
- Introducción
- Filtrado colaborativo
- Clusterización
- Sistemas de recomendación híbridos
- Clasificadores
- Algoritmos
- Componentes
- Aprendizaje
- Introducción
- El proceso de paso de DSS a IDSS
- Casos de aplicación
- Aprendizaje profundo
- Entorno de Deep Learning con Python
- Aprendizaje automático y profundo
- Redes neuronales
- Redes profundas y redes poco profundas
- Entrada y salida de datos
- Entrenar una red neuronal
- Gráficos computacionales
- Implementación de una red profunda
- El algoritmo de propagación directa
- Redes neuronales profundas multicapa
Titulación
Titulo de Diplomado en Machine Learning expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
