Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
130 horas
Modalidad Online
Resumen
Gracias a este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tendrás una travesía completa desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas, permitiendo al alumnado sumergirse dentro de la manipulación y análisis de datos. Desde entender las bases de datos relacionales y NoSQL hasta aplicar herramientas como MongoDB, Python y R para el análisis efectivo. Además, se estudia el Data Science y Cloud Computing, tecnologías esenciales de explorar para un analista de datos actualizado.
En general, estos conocimientos son esenciales para la toma de decisiones informadas en diversos sectores, incluyendo para la investigación. También, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
Objetivos
– Dominar los fundamentos de la Ciencia de Datos, comprendiendo conceptos clave y herramientas necesarias.
– Profundizar en bases de datos relacionales, abordando modelos, claves y lenguajes esenciales.
– Explorar el mundo de las bases de datos NoSQL, entendiendo su teorema de CAP y tipos de sistemas.
– Adquirir habilidades prácticas con MongoDB, desde su instalación hasta consultas avanzadas y optimización de datos.
– Utilizar Python como herramienta principal para el análisis de datos, integrándolo con MongoDB y Hadoop.
– Desarrollar habilidades avanzadas en el pre-procesamiento y procesamiento de datos.
Salidas profesionales
Con este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puedes aspirar a puestos de trabajo en el ámbito de la ciencia de datos, ingeniería de datos, o puestos relacionados en empresas de tecnología, finanzas, salud, entre otras disciplinas. También estarás preparado/a para roles de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y análisis de negocios.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te prepara para abordar desafíos complejos de datos en diversos sectores, desde análisis empresarial hasta investigación científica. Adquirirás habilidades sólidas en bases de datos, análisis de datos con Python y R, y técnicas avanzadas de pre-procesamiento y procesamiento. Estarás listo/a para roles exigentes en Ciencia de Datos y de investigación.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está diseñado para estudiantes de ciencias de la computación, ingeniería informática, estadística, o profesionales que buscan avanzar en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. También es ideal para aquellas personas en sectores relacionados que desean incorporar análisis de datos.
Temario
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Compunting
- Modelo de datos
- Tipos de datos
- Claves primarias
- Índices
- El valor NULL
- Claves ajenas
- Vistas
- Lenguaje de descripción de datos (DDL)
- Lenguaje de control de datos (DCL)
- ¿Qué es una base de datos NoSQL?
- Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
- Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
- Sistemas de Bases de datos NoSQL
- ¿Qué es MongoDB?
- Funcionamiento y usos de MongoDB
- Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
- Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
- Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
- Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
- Consulta de datos en MongoDB
- Introducción a Python
- ¿Qué necesitas?
- Librerías para el análisis de datos en Python
- MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
- Introducción a R
- ¿Qué necesitas?
- Tipos de datos
- Estadística Descriptiva y Predictiva con R
- Integración de R en Hadoop
- Obtención y limpieza de los datos (ETL)
- Inferencia estadística
- Modelos de regresión
- Pruebas de hipótesis
- Inteligencia Analítica de negocios
- La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
- Presentación de resultados
Titulación
Titulo de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
