200 horas
Modalidad Online
Resumen
Este curso te ofrece una formación especializada en la materia. La continua y veloz evolución de las tecnologías de la información y de la comunicación nos ha situado en un punto en el que la metodología estadística se está convirtiendo en una herramienta indispensable para la investigación. La facilidad para disponer de grandes bases de datos traslada el problema a la fase de análisis, exigiendo una formación tan amplia como sólida en aquellas personas que tienen que enfrentarse a la obtención de conclusiones.
La estadística moderna se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de información, tanto cuantitativa como cualitativa.
Como tal, la estadística juega un papel importante en el desarrollo de la sociedad (convirtiéndose en una parte de la educación general deseable para todos los ciudadanos) y resulta particularmente útil para el desempeño de la futura actividad profesional en el ámbito de la empresa.
Objetivos
Los objetivos que se pretenden conseguir con este curso son los siguientes: – Conocer el concepto de variable aleatoria y las medidas que las caracterizan, junto con las funciones de probabilidad existentes. Tanto a nivel teórico como su aplicación práctica.
– Entender la inferencia estadística, conociendo el concepto de muestra aleatoria, estimación, estimador y parámetro; dominando el cálculo y la utilización de estimadores, junto con los intervalos de confianza, así como distinguir entre el coeficiente de confianza, nivel de confianza y nivel de significación.
– Conocer el concepto de hipótesis estadística, así como entender y poder implementar contrastes paramétricos y no paramétricos.
– Aplicar las técnicas estadísticas en todos los ámbitos de la empresa.
Salidas profesionales
Una vez finalizada la formación en el presente curso, habrás adquirido los conocimientos y habilidades necesarias para ejercer como:
– Programador informático.
– Criptoanlista.
– Administrador de bases de datos.
– Analista de operaciones.
– Desarrollador de software.
– Analista de sistemas.
Para qué te prepara
El presente curso le prepara para desarrollar la actividad de estadística en el ámbito empresarial con total satisfacción y eficacia.
A quién va dirigido
El presente curso está dirigido a profesionales directamente relacionados por su experiencia con la estadística en el ámbito empresarial.
Temario
- Distribuciones de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Medidas de posición
- - Media aritmética
- - Media geométrica
- - Media armónica
- - Mediana
- - Moda
- - Medidas de posición no centrales
- - Momentos potenciales
- Medidas de dispersión
- - Medidas de dispersión absolutas
- - Medidas de dispersión relativas
- Medidas de forma
- - Medidas de asimetría
- - Medidas de apuntamiento o curtosis
- Medidas de concentración
- - Curva de Lorenz
- - Índice de concentración de Gini
- - Entropía
- - Coeficiente de concentración de Theil o de redundancia
- - Redundancia relativa
- Distribuciones para dos variables
- - Tabla de correlación
- - Distribuciones marginales
- - Distribuciones condicionadas
- - Momentos respecto al origen
- - Momentos respecto a la media
- - Coeficiente de correlación lineal
- - Independencia estadística
- - Representación gráfica
- - Transformaciones lineales
- - Regresión lineal
- Ejercicios resueltos
- Representación gráfica y medidas descriptivas
- Estudio descriptivo de dos variables
- Medidas de concentración
- Distribución de probabilidad de una variable aleatoria unidimensional
- - Variables aleatorias discretas
- - Variables aleatorias continuas
- Distribución de probabilidad de una variable aleatoria bidimensional
- Características de las distribuciones de probabilidad
- Distribuciones de probabilidad discretas
- Distribuciones de probabilidad continuas
- Estadísticos y distribución en el muestreo
- - Conceptos básicos
- - Características de las distribuciones en el muestreo
- - Muestreo en poblaciones normales
- Estimación puntual y las propiedades de los estimadores
- - Estimación puntual
- - Propiedades de los estimadores
- Métodos de estimación
- - Estimación por el método de máxima verosimilitud
- - Estimación por el método de los momentos
- Estimación por intervalos
- - Conceptos básicos
- - Determinación de intervalos de confianza
- Contraste de hipótesis
- - Conceptos básicos
- - Contrastes paramétricos
- Ejercicios resueltos
- Distribuciones en el muestreo
- Estimación puntual: propiedades y métodos de obtención
- de estimadores
- Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis
Titulación
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings