Curso de Inteligencia Económica y Competitiva
200 horas
Modalidad Online
Resumen
El concepto de inteligencia económica o competitiva es un factor diferencial para cualquier empresa, ya que le permite analizar y tratar con datos e información sobre el mercado laboral, industria o clientes con el objetivo de aumentar la competitividad de una empresa. Con el Curso de Inteligencia Competitiva el alumno recibirá una formación que le hará comprender tanto la idea de la inteligencia competitiva o económica, como lo que implica y los elementos a seguir para llevarla a cabo.
Objetivos
– Estudiar el concepto de Inteligencia Competitiva o Económica.
– Conocer qué datos e información son de utilidad para llevar a cabo la inteligencia competitiva.
– Aprender a aplicar los análisis realizados para realizar la inteligencia competitiva.
Salidas profesionales
Este Curso de Inteligencia Competitiva otorgará al alumno una formación con los conocimientos necesarios para poder mejorar sus oportunidades laborales en ámbito profesional de la administración y la gestión empresarial.
Para qué te prepara
El Curso de Inteligencia Competitiva le preparará para efectuar con éxito la inteligencia económica o competitiva de una empresa, analizando para ellos la información disponible con la finalidad de aumentar la competitividad empresarial.
A quién va dirigido
El Curso de Inteligencia Competitiva se dirige a aquellos trabajadores, estudiantes o interesados en el ámbito empresarial que deseen aumentar sus conocimientos para poder aumentar sus conocimientos y habilidades sobre la inteligencia económica o competitiva, pudiendo así mejorar la competitividad empresarial.
Temario
- Introducción
- La pirámide organizacional
- Herramientas de inteligencia de negocios
- Fundamentos del Datawarehouse
- Características
- Ventajas
- Sistemas OLTP
- Implementación del Datawarehouse
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
- Categorías de Data Mining
- Proceso de Minería de Datos
- Metodología
- Reportes
- Consultas
- Alertas
- Análisis
- Pronósticos
- Gestión de proyectos
- Planificación del proyecto
- Riesgos
- - Principales actores de la “Gestión del Riesgo”
- - Identificar los riesgos
- - Evaluar los riesgos
- - Tratar los riesgos
- - Controlar los riesgos
- Procesos de extracción, transformación y carga
- El almacén de datos
- Herramientas de visualización y consulta: reportes
- Herramientas de visualización y consulta: DashBoards
- Herramientas de visualización y consulta: OLAP
- - Relational OLAP (ROLAP)
- - Multidimensional OLAP (MOLAP)
- - Hybrid OLAP (HOLAP)
- - Dynamic OLAP (DOLAP)
- Herramientas de visualización y consulta: Data Mining
- Procesos ETL
- Creación de cubos multidimensionales
- Definición de modelo de negocio
- Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
- Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
- Indicadores clave
- - Claves para identificar un Indicador Clave de desempeño
- Componentes de la Inteligencia de Negocio
- Fuentes de información
- - Calidad de datos
- El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
- - Extracción
- - Limpieza
- - Transformación
- - Integración
- - Actualización
- Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
- - Usuarios de las herramientas de la inteligencia de negocio
- Herramientas OLAP
- Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
- Objetivos del proyecto
- Evaluación de los recursos y plazos
- Fases en la planificación del proyecto
- Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto
- Formación e implicación del personal
- Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
- Proceso formal de selección de proveedores
- Productos y proveedores de business intelligence
- - Productos de Business Intelligence
- Calidad y presentación de la información generada por BI
- Externalización del proceso de negocio
- La paradoja de la productividad
- Adopción de una solución única
- Nuevas tendencias en herramientas de inteligencia de negocio
- Qué es Big Data
- - ¿Por qué generamos tanta información?
- La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
- La importancia de almacenar y extraer información
- - Herramientas y tecnologías para manejo de Big Data
- Reglas para los Big Data
- Big Data enfocado a los negocios
- - Casos de estudio de OPEN DATA
- IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
- - Tecnologías del internet de las cosas.
Titulación
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
