Curso de Tensorflow Js
120 horas
Modalidad Online
Resumen
Tensorflow es una biblioteca de código abierto orientada al aprendizaje automático, es decir, permite desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Desarrollado por Google, cuenta con diferentes bibliotecas, siendo una de ellas de JavaScript. Esta biblioteca cuenta con modelos previamente entrenados en caso de que quieran ser utilizados para casos comunes, convirtiéndolos a Python y ejecutándolos con el Node.js, o bien, permite volver a entrenar estos modelos de aprendizaje automático con nuestros propios datos. El Curso de Tensorflow en JavaScript te forma para que aprendas a manejarte con esta plataforma de código abierto y puedas desarrollar tus propios modelos.
Objetivos
– Conocer el funcionamiento y principales conceptos de Tensorflow
– Analizar las diferentes capas y modelos
– Capacitar al alumno para convertir modelos a Json y desarrollar aprendizajes con modelos ya entrenados
– Entender el desarrollo de un proyecto avanzado con Tensorflow
Salidas profesionales
Poseer habilidades en tecnologías de aprendizaje automática es un factor diferencial si quieres destacar como profesional en el sector. Este Curso de Tensorflow para JS te capacita para que puedas ejercer como desarrollador de Deep learning con Tensorflow, como Data Scientist, responsable en proyectos relacionados con el Machine/Deep Learning o como programador Lead AI.
Para qué te prepara
El desarrollo de tecnología de aprendizaje automático es cada vez más frecuente. Tensorflow te permite implementar aplicaciones con esta tecnología de forma sencilla, desarrollando APIS intuitivas, con la posibilidad de entrenar modelos en cualquier lugar, ya sea a nivel local o en la nube, y con una arquitectura sencilla para fomentar la innovación. En definitiva, este curso te prepara en una materia cada vez más demandada por las empresas.
A quién va dirigido
Este Curso de Tensorflow en JS está dirigido a graduados universitarios, estudiantes y profesionales del sector de la informática o sectores industriales, que quieran formarse en una herramienta que puede ser de gran ayuda para las organizaciones. Es recomendable conocimientos previos en JavaScript y lenguajes de programación.
Temario
- Introducción a TensorFlow
- Instalación de TensorFlow
- Verificación de la instalación
- Conceptos básicos de TensorFlow.js
- Introducción a capas y modelos
- Crear modelos con la API de capas
- Capas personalizadas
- Conversión de modelo
- Convertir un modelo previamente entrenado
- Aprendizaje automático
- Extraer funciones con Tensorflow y modelos previamente entrenados
- Realizar predicciones de datos en 2D
- Evaluación
- Diferencia entre numpy y tensorflow
- Distinguir entre forma estática y forma dinámica
- Uso de alcance variable
Titulación
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. «Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad.»
