Especialista en Ingenieria Biomedica: Métodos de Modelizacion y Simulacion de Biosistemas
200 horas
Modalidad Online
Resumen
Con el curso de Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas, el alumno podrá entender el comportamiento de microorganismos y enzimas en biorreactor, a la vez que comprenderá en entramado sistema de redes (metabólica, genética, de transmisión de señal…) que opera de manera coordinada.
Objetivos
– Aprender todo lo relacionado con la simulación de biosistemas y conocer cada uno de los tipos de redes que hay.
– Profundizar en las características de los sistemas y fases del proceso de modelización.
– Aplicar los conocimientos de la ingeniería para la obtención de avances en el ámbito médico.
Salidas profesionales
Sector público, Servicios sanitarios, empresas farmacéuticas, Clínicas privadas, Laboratorios de diagnóstico, Institutos de Investigación, Laboratorios
Para qué te prepara
En este curso el alumno podrá conocer las características de sistemas, fases de modelización y comprobar con ejemplos de simulación en redes metabólicas, redes genéticas y redes de transmisión de señal.
A quién va dirigido
Este curso de Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas está dirigido a todas aquellas personas que por motivos personales o profesionales, ya sean estudiantes, empleados del sector sanitario, ingenieros, o cualquier otra persona que desee profundizar en la materia estén interesados en adquirir conocimientos relacionados con los Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas.
Temario
- Concepto de modelos y biosistemas
- - Concepto de modelo
- - Sistemas y Biología de sistema
- - Dinámica de sistemas
- Introducción a las técnicas de modelado y simulación
- - Construcción de modelos en biología de sistemas
- Tipos de modelos y componentes
- - Modelo dinámico biológico
- - Ecuaciones de tasa bioquímica
- - Modelos dentro de una celda
- Característica de los sistemas
- - Dinámica
- - Ambiente
- - Complejidad
- - Energía
- - Entropía
- - Equifinalidad
- - Equilibrio
- - Frontera
- - Organización
- - Morfogénesis
- - Morfastesis
- - Negentropía
- - Relación
- - Retroalimentación
- - Sinergia
- Evolución y tendencias actuales
- - Definición de selección natural
- - Definición de selección artificial
- - Diferencias clave entre la selección natural y la artificial
- Modelos numéricos en biomedicina
- - Ingeniería biomédica
- - Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica
- - Construyendo modelos de ingeniería
- - Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador
- Fundamentos de la modelización del sistema
- - ¿Qué es modelar?
- - ¿Qué es la simulación?
- - ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?
- - ¿Cómo realizar el análisis de simulación?
- - Programa de modelado y análisis de simulación
- - Beneficios del modelado y análisis de simulación
- - Posibles errores durante la simulación
- Identificación de sistemas de control biomédicos
- - Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos
- - Anestesia
- - Otras aplicaciones
- Optimización del control de biosistemas
- - Tamaños de mercado e inversión
- - Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación
- - Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos
- - Retos y barreras
- Modelos lineales
- - Modelo de crecimiento lineal básico
- - Modelo de crecimiento lineal más complejo
- - Ecuaciones diferenciales de coeficiente constante
- - El cálculo de ecuaciones
- Dominio del tiempo
- - Sistemas autónomos
- - El caso multivariable.
- - Sistemas en forma de entrada / salida
- Domino de la frecuencia
- - La función de transferencia y la frecuencia
- - Sistemas diferenciales
- Dominio de la estabilidad
- - Estabilidad de los sistemas autónomos
- - Las condiciones de Routh-Hurwitz
- Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
- - Sistemas lineales
- - Sistemas no lineales
- - Diferencias en cuanto a tipos de sistemas
- - Sistemas de salida única de una sola entrada
- - Diferencias en cuento a modelos matemáticos
- Modelos biológicos dinámicos
- - Dinámica de poblaciones del Salmón Chinook
- - Modelos de “bañera”
- - Muchas bañeras: modelos con compartimentos
- - Cinética de la enzima
- - El proceso de modelado dinámico
- - Modelos farmacocinéticos
- Fluctuaciones en sistemas dinámicos
- Dinámica no lineal y sistemas complejos
- - Flujo en una línea
- - Bifurcaciones en 1d
- - Influencia de los términos de orden superior
- Técnicas de simulación en biomedicina
- - Estructura básica de los programas de simulación
- - Tipos de simulación
- Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
- - Entrenamiento quirúrgico
- - Concepto de simulación quirúrgica
- - La creciente importancia de la simulación en cirugía
- - Cirugía laparoscópica
- - Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica
- - Futuro de la simulación en cirugía
- - Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje
- - Simulación no solo para aprendizaje
- - Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas
- - Simulación centrada en el paciente
- - Desventajas de la simulación
- La simulación y los modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
- - Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica
- - Simulación en cirugía mínimamente invasiva
- Redes genéticas
- - Genes redes regulatorias y regulación transcripcional
- - Genes selectores, reguladores maestros y factores pioneros
- - Una vista a la red de Biologia
- - Ejemplo de red genética conocida a través de simulación: Desarrollo del corazón
- Redes metabólicas
- - Modelo y Métodos
- Sistemas de transmisión de señal
- - Clasificación en biomedicina en base a los sistemas de señalización
- Representación gráfica de las señales
- - Algoritmo de clasificación óptima
- - Tipos de sistemas de transmisión biológica de señales
Titulación
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
