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    Curso Superior en Estadística Aplicada. Análisis de Datos y SPSS

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    200 horas
    Modalidad Online

    Resumen

    El Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS tiene como objetivo la formación eminentemente práctica para la adquisición de habilidades y destrezas en el manejo cuantitativo y cualitativo de la información, que les permitirán enfrentarse a problemas reales; hace énfasis en conceptos y herramientas para el diseño, recopilación, gestión y análisis de datos, así como para la extracción, a partir de los mismos, de información útil para la toma de decisiones en los distintos campos de aplicación de la Estadística. Con el Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS se pretende dotar al alumnado de los conocimientos básicos necesarios para el manejo y uso del Programa Estadístico SPSS.

    Objetivos

    – Aplicar las técnicas de representación gráfica adecuadas en función de los datos disponibles (diagrama de barras, diagrama de sectores, pictograma, etc.). – Conocer las características de las principales medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y moda) y de posición (percentiles, cuartiles y deciles). – Conocer las características y aplicar correctamente los índices de variabilidad o dispersión en una distribución. – Conocer la función de probabilidad y de distribución de una variable aleatoria discreta, así como la distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de la binomial a dicha distribución. – Manejar con soltura las tablas de distribución para la resolución de problemas concretos. – Conocer las diferentes posibilidades que presenta el programa SPSS en lo referente a selección y orden de los datos.

    Salidas profesionales

    Analista de base de datos, personal investigador, técnicos de control de calidad, stock y almacén y cualquier desempeño profesional que requiera el noción de la aplicación del conocimiento estadístico.

    Para qué te prepara

    El Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS te prepara para desarrollar múltiples funciones, ya sea a nivel empresarial como en el ámbito de la investigación. Este Curso Superior te prepara para afrontar muy diversas actividades dentro y fuera de la empresa: planificación de producción, evaluación de expectativas de consumidores, tratamiento de bases de datos, planificación de inventarios, control y mejora de la calidad, etc. Además con el Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS se complementará tu formación a la perfección, pues podrás desarrollar labores dentro de disciplinas tales como la Sociología, Relaciones Laborales, Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Psicología, etc.

    A quién va dirigido

    Dirigido a titulados universitarios en cualquiera de las ramas de estudios, pues la el Experto en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS va orientado a complementar cualquier formación. También va dirigido a profesionales de cualquier sector que quieran formarse en términos de investigación o analíticos.

    Temario

    1. Aspectos introductorios a la Estadística
    2. Concepto y funciones de la Estadística
    3. Medición y escalas de medida
    4. Variables: clasificación y notación
    5. Distribución de frecuencias
    6. Representaciones gráficas
    7. Propiedades de la distribución de frecuencias

    1. Estadística descriptiva
    2. Estadística inferencial

    1. Medidas de tendencia central
    2. La media
    3. La mediana
    4. La moda
    5. Medidas de posición
    6. Medidas de variabilidad
    7. Índice de Asimetría de Pearson
    8. Puntuaciones típicas

    1. Introducción al análisis conjunto de variables
    2. Asociación entre dos variables cualitativas
    3. Correlación entre dos variables cuantitativas
    4. Regresión lineal

    1. Conceptos previos de probabilidad
    2. Variables discretas de probabilidad
    3. Distribuciones discretas de probabilidad
    4. Distribución Normal
    5. Distribuciones asociadas a la distribución Normal

    1. Introducción
    2. Cómo crear un archivo
    3. Definir variables
    4. Variables y datos
    5. Tipos de variables
    6. Recodificar variables
    7. Calcular una nueva variable
    8. Ordenar casos
    9. Seleccionar casos

    1. Introducción
    2. Análisis de frecuencias
    3. Tabla de correlaciones
    4. Diagramas de dispersión
    5. Covarianza
    6. Coeficiente de correlación
    7. Matriz de correlaciones
    8. Contraste de medias

    Titulación

    Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
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