Curso en Técnicas Cuantitativas
200 horas
Modalidad Online
Resumen
Es frecuente ver en los medios de comunicación o en prensa, como políticos o expertos apoyan sus argumentos en estudios que tienen en cuenta las opiniones o la situación económica de la población.
Estos estudios se realizan utilizando fórmulas matemáticas que pertenecen al campo de la estadística.
Las técnicas cuantitativas son parte de esta disciplina científica que implica la obtención, clasificación y análisis de un conjunto de datos para obtener explicaciones y predicciones de los fenómenos observados.
Con el presente curso en Técnicas Cuantitativas recibirás todos los conocimientos teóricos necesarios para poder comprender y conocer los modelos de probabilidad, distribuciones y regresión-correlación.
Objetivos
– Estudiar las variables unidimensionales y bidimensionales.
– Conocer las diferentes medidas estadísticas.
– Conocer los distintos modelos de probabilidad.
– Conocer las probabilidades de distribución.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales del curso en Técnicas Cuantitativas son múltiples y se aplican en varios campos, como la gestión empresarial, farmacia y medicina.
Destacamos puestos como: analista de ensayos clínicos, evaluador de riesgos de crédito, investigador de mercados, gestor de inventarios, planificador de producción, asesor empresarial, oficial de estadística, etc.
Para qué te prepara
El presente curso en Técnicas Cuantitativas le proporcionará la formación necesaria para conocer los distintas modelos y las fórmulas empleadas para la realización de estudios estadísticos. Los conceptos que estudiaremos son básicos para comprender y entender la importancia de la estadística, ya que se utiliza en multitud de campos, como en el mundo empresarial, en la investigación e incluso en la medicina.
A quién va dirigido
El presente curso en Técnicas Cuantitativas está dirigido a todas aquellas personas que quieran formarse en materia estadística para realizar estudios y análisis de datos. En el curso estudiaremos las variables aleatorias, los distintos modelos de probabilidad, las distribuciones, las medidas estadísticas y las series cronológicas.
Temario
- Variables estadísticas
- Momentos centrados
- Momentos no centrados
- Representación numérica
- Independencia de las variables
- Covarianza
- Coeficiente de correlación lineal
- Recta de regresión de mínimos cuadrados
- Medidas de posición
- Medidas de dispersión
- Medidas de forma
- Medidas de concentración
- Definición
- Representación gráfica
- Tipos de series cronológicas
- Tendencia secular
- Variación estacional
- Predicciones
- Experimento aleatorio
- Espacio muestral
- Suceso
- Intersección de sucesos
- Probabilidad clásica
- Probabilidad condicional
- Ley de probabilidad total
- Teorema de Bayes
- Definición
- Función de distribución de probabilidad
- Independecia de las variables aleatorias
- Modelos discretos
- Distribución dicotómica (Bernoulli)
- Distribución binomial
- Distribución hipergeométrica
- Modelo de poisson
Titulación
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
