Diplomado en Analítica Predictiva
130 horas
Modalidad Online
Resumen
Este Diplomado en Analítica Predictiva se sitúa como un pilar fundamental en el panorama actual, donde la gestión de la información es esencial para tomar decisiones basadas en estos datos para impulsar el éxito empresarial. Desde la introducción a la minería de datos y del aprendizaje automático hasta la inmersión en herramientas como Hadoop, o Weka, que es una herramienta esencial en el Data Mining para la selección de atributos e implementación de algoritmos. También, en cuanto a Machine learning se estudian técnicas avanzadas como redes neuronales, esta formación aborda integralmente la extracción de conocimientos cruciales.
Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
Objetivos
– Comprender el proceso KDD y su aplicación en la extracción de datos a partir de grandes conjuntos de datos.
– Desarrollar habilidades en el manejo del ecosistema Hadoop.
– Dominar el uso de Weka para la aplicación efectiva de técnicas de Data Mining.
– Diferenciar entre algoritmos de aprendizaje automático.
– Explorar técnicas de clustering para la extracción de estructura en datos.
– Diseñar sistemas de recomendación eficientes.
– Profundizar en el universo de las redes neuronales y el aprendizaje profundo.
Salidas profesionales
Con este Diplomado en Analítica Predictiva podrás destacar como científico/a de datos, analista predictivo/a, desarrollador/a de soluciones Big Data, especialista en machine learning, consultor/a en analítica avanzada, entre otros roles. Las empresas buscan expertos/as en esta materia por lo que generan diversas oportunidades laborales en sectores como finanzas, salud y tecnología.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Analítica Predictiva te prepara para liderar en la transformación digital, dotándote de habilidades para analizar datos complejos, implementar soluciones de Big Data con Hadoop, aplicar técnicas avanzadas de Data Mining con Weka y abordar desafíos en aprendizaje automático y Deep learning. Al finalizar, serás capaz de diseñar estrategias basadas en datos para resolver problemas empresariales.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Analítica Predictiva está dirigido a profesionales de la analítica, científicos/as de datos, desarrolladores/as y cualquier persona interesada en potenciar sus habilidades en la interpretación y aplicación de grandes conjuntos de datos. También es ideal para personas que ejercen roles de marketing, investigación y toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
Temario
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
- ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
- Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
- Sistema de archivos HDFS
- MapReduce con Hadoop
- Apache Hive
- Apache Hue
- Apache Spark
- ¿Qué es Weka?
- Técnicas de Data Mining en Weka
- Interfaces de Weka
- Selección de atributos
- Introducción
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
- Introducción
- Algoritmos
- Introducción
- Filtrado colaborativo
- Clusterización
- Sistemas de recomendación híbridos
- Clasificadores
- Algoritmos
- Componentes
- Aprendizaje
- Introducción
- El proceso de paso de DSS a IDSS
- Casos de aplicación
Titulación
Titulo de Diplomado en Analítica Predictiva expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
