130 horas
Modalidad Online
Resumen
Gracias a este en Diplomado en Analítica Prescriptiva tendrás la posibilidad de descubrir en qué consiste el mundo del análisis empresarial a nivel informático. Al finalizar la formación, el alumnado tendrá conocimientos para extraer información de carácter cualitativo y cuantitativo para poder tanto analizarla como interpretarla, con el objeto de sacar el mayor partido a la información. Por último, con los conocimientos adquiridos, el alumnado tendrá la posibilidad de estudiar la situación de la empresa para la que trabaja y proponer cambios que presenten mejoras cuyo fin sean las de fidelizar a más clientes que es lo realmente imprescindible en cualquier tipo de organización, independientemente del sector en el que opere.
Objetivos
– Llevar a cabo una toma de contacto con la analítica prescriptiva.
– Conocer las áreas analíticas a nivel empresarial.
– Tener la posibilidad de descubrir la aplicación de la analítica web.
– Saber identificar problemas y plantear soluciones analíticas.
– Asimilar las acciones a tomar en la toma de decisiones inteligentes.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales de este Diplomado en Analítica Prescriptiva son las relacionadas con el mundo de la asesoría, consultoría, análisis, dirección y responsabilidad en áreas del análisis de datos y su aplicación en el mundo empresarial. Adquiere una formación avanzada para ampliar las fronteras de este sector que te ayude a desarrollar tu carrera profesional.
Para qué te prepara
Con este Diplomado en Analítica Prescriptiva aumentarás la posibilidad de aprender las nuevas tendencias que te permitirá adquirir técnicas de análisis e identificación de información a través de la extracción de datos y aplicando tácticas analíticas. Tendrás la oportunidad de aprender a realizar análisis para la toma de decisiones a nivel empresarial, explorar datos de los sitios web de la empresa y aplicar big data a tu negocio.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Analítica Prescriptiva puede ir dirigido a profesionales o a personas que tengan inquietudes en el mundo del análisis, asesoría, consultoría, informática y dirección que quieran especializarse en esta área del análisis empresarial. También a profesionales administrativos/as que busquen ampliar su ámbito de trabajo.
Temario
- Introducción
- La Analítica Web: Un reto cultural
- ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
- Glosario de Analítica Web
- La analítica web en la actualidad
- Definiendo la analítica web
- El salto a la analítica web moderna
- Identificar los factores críticos
- Otros factores que convienen medir
- Las macro y microconversiones
- Medir el valor económico
- Sitios sin comercio: valores a medir
- Medición de sitios BB
- Introducción
- La usabilidad Web
- Pruebas Online y a Distancia
- Las encuestas
- Definición de KPIs
- KPI, CSF y metas
- Principales KPIS
- Ejemplos de KPIS
- Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel
- Introducción
- Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
- Análisis del tráfico de sitios web
- Búsquedas
- Introducción
- La nueva web social y como medir datos
- Las aplicaciones
- Analizar el comportamiento desde el móvil
- Analizar el rendimiento de los vídeos
- Análisis de Blogs
- Coste y beneficios de escribir en un blog
- Nuestro impacto en Twitter
- Métricas para Twitter
- La calidad de los datos
- Obtener datos válidos
- ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
- Beneficios de análisis multicanal
- ¿Qué es Big Data?
- ¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos?
- El gran auge del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- ¿Cual es el papel de las fuentes de datos?
- Soluciones novedosas gracias a la selección de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Thick Data, el valor de lo cualitativo. Entender emociones humanas, intenciones y sentimientos
- Fases en un proyecto de Big Data
- Big Data enfocado a los negocios
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Relación entre inteligencia artificial y big data
- IA y Big Data combinados
- El papel del Big Data en IA
- Big Data en salud
- Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
- Retos del big data en salud
- Big Data y People Analytics en RRHH
Titulación
Titulo de Diplomado en Analítica Prescriptiva expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)