Diplomado en Big Data
130 horas
Modalidad Online
Resumen
Gracias a este Diplomado en Big Data explorarás su evolución histórica y su impacto en la actualidad. Analizaremos el almacenamiento estratégico y la extracción inteligente de información. Se profundizará en la importancia de las fuentes de datos, desentrañando su naturaleza en el contexto del Big Data. Además, nos sumergiremos en el potencial transformador del Open Data, ilustrando sus beneficios y características con ejemplos concretos de aplicación.
También se estudiarán las diferentes fases de un proyecto Big Data, desde el diagnóstico inicial hasta la valoración económica, donde se abordará la gestión eficiente de recursos, responsabilidades y tiempos, utilizando las herramientas necesarias, como Weka.
Objetivos
– Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su evolución histórica.
– Analizar la importancia estratégica de almacenar y extraer información en el contexto empresarial.
– Identificar y evaluar fuentes de datos relevantes para proyectos de Big Data.
– Dominar la filosofía y práctica de Open Data, con ejemplos prácticos de su aplicación.
– Ser capaz de abordar las diversas fases de un proyecto de Big Data.
– Desarrollar competencias en el ecosistema Hadoop, desde su instalación hasta el uso de herramientas clave como Hive y Spark.
– Aplicar técnicas de Data Mining utilizando Weka y comprender la selección de atributos.
Salidas profesionales
Una vez finalice este Diplomado en Big Data se te abrirán las puertas a una variedad de oportunidades laborales en análisis de datos, arquitectura de big data, consultoría en proyectos big data, especialización en open data, desarrollo de aplicaciones big data, gestoría de proyectos big data, como experto/a en data mining o como especialista en seguridad de datos.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Big Data te prepara para gestionar y liderar proyectos en Big Data en todas las fases de estos, desde la conceptualización hasta la implementación y análisis de datos para seleccionar y evaluar las diferentes fuentes de datos. Desarrollarás habilidades técnicas en el uso de herramientas como Hadoop, Hive, Spark y Weka, así como una comprensión estratégica dentro de estos proyectos.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Big Data está diseñado para profesionales de la informática, analistas de datos, empresarios/as y estudiantes que buscan comprender y aplicar soluciones de Big Data. También es ideal para quienes desean actualizar sus habilidades para afrontar los desafíos más actuales. Es recomendable tener conocimientos básicos de informática.
Temario
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
- ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
- Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
- Sistema de archivos HDFS
- MapReduce con Hadoop
- Apache Hive
- Apache Hue
- Apache Spark
- ¿Qué es Weka?
- Técnicas de Data Mining en Weka
- Interfaces de Weka
- Selección de atributos
Titulación
Titulo de Diplomado en Big Data expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
