Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento
130 horas
Modalidad Online
Resumen
Gracias a este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento estudiarás los conceptos avanzados de IA para aprovechar su potencial transformador ya que puede automatizar muchos procesos que con la capacidad humana no es posible
Esta formación se justifica ante la creciente necesidad de formar profesionales capaces de comprender, implementar y aprovechar las tecnologías de IA de manera efectiva. La revolución digital demanda expertos y expertas versátiles que puedan integrar sistemas inteligentes en diversas industrias. Desde la raíz histórica de la IA hasta las aplicaciones avanzadas en Big Data, sistemas expertos y Business Intelligence. Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
Objetivos
– Explorar la historia de la IA para comprender su evolución y contextualizar su importancia en el presente.
– Analizar la sinergia entre IA y Big Data, destacando la combinación de estas tecnologías
– Desarrollar habilidades prácticas en la construcción de sistemas expertos.
– Evaluar las implicaciones futuras de la IA en la industria, así como su impacto económico y social.
– Entender el mundo del machine learning, clasificando algoritmos y comprendiendo diferencias con el Deep learning.
– Trabajar con productos clave de Business Intelligence, entendiendo su papel esencial en las decisiones estratégicas.
– Adquirir habilidades en el uso de Power BI para modelar y visualizar datos.
Salidas profesionales
Con este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del conocimiento el alumnado estará preparado para roles clave en la industria, como el desarrollo de sistemas expertos, análisis de Big Data, business intelligence y machine learning. Las salidas laborales se extienden a una amplia gama de sectores.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento proporciona al alumnado las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en un mundo empresarial impulsado por la tecnología. Al completar el diplomado, el alumnado estará preparado para enfrentar desafíos críticos y aprovechar las oportunidades emergentes en la aplicación práctica de la IA en la mayoría de las disciplinas.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en adquirir habilidades avanzadas en Inteligencia Artificial, Business Intelligence y Data Management. También es apto para aquellos y aquellas que buscan profundizar en el uso de herramientas como Power BI para análisis de datos.
Temario
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
- Relación entre inteligencia artificial y big data
- IA y Big Data combinado
- El papel del Big Data en IA
- Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
- Sistemas expertos
- Estructura de un sistema experto
- Inferencia: Tipos
- Fases de construcción de un sistema
- Rendimiento y mejoras
- Dominios de aplicación
- Creación de un sistema experto en C#
- Añadir incertidumbre y probabilidades
- Futuro de la inteligencia artificial
- Impacto de la IA en la industria
- El impacto económico y social global de la IA y su futuro
- Introducción
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
- Aproximación al concepto de DataMart
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehou
- Herramientas de Explotación
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
- Introducción a Power BI
- Instalación de Power BI
- Modelado de datos
- Visualización de datos
- Dashboards
- Uso compartido de datos
Titulación
Titulo de Diplomado en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
