Diplomado en Lenguaje R
130 horas
Modalidad Online
Resumen
Gracias a este Diplomado en Lenguaje R estudiarás una de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos. Desde los fundamentos hasta la visualización avanzada con ggplot2, se cubre un espectro completo. La integración de R en entornos de Big Data como Hadoop responde a la necesidad de habilidades adaptables a conjuntos de datos masivos. La atención detallada a la visualización con ggplot2 permite al alumnado comunicar hallazgos de manera impactante. En resumen, este diplomado es una puerta de entrada al mundo de la ciencia de datos y la visualización, proporcionando habilidades críticas para el éxito en un mercado laboral impulsado por el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas.
Objetivos
– Dominar los fundamentos de la ciencia de datos y las herramientas esenciales para un/a científico/a de datos.
– Comprender y aplicar R como una herramienta efectiva en entornos de Big Data, incluyendo la integración con Hadoop.
– Desarrollar habilidades en preprocesamiento y procesamiento de datos.
– Explorar técnicas de análisis de datos avanzadas, incluyendo inteligencia de negocios y análisis de redes sociales.
– Adquirir competencia en ggplot2 para la visualización efectiva de datos.
– Aplicar conocimientos sobre gráficos de paneles múltiples para presentar datos complejos de manera clara y efectiva.
– Personalizar temas gráficos y estilos de trazado para producir visualizaciones atractivas y significativas.
Salidas profesionales
Con este Diplomado en Lenguaje R estarás preparado/a para roles como científico/a de datos, analista de datos, en consultorías en inteligencia analítica, o cualquier posición que requiera habilidades avanzadas en R y visualización de datos. Las empresas de cualquier sector valoran profesionales capaces de traducir datos complejos en información accesible y estratégica.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Lenguaje R te prepara para abordar proyectos de ciencia de datos y análisis de datos con confianza, utilizando R como herramienta principal. Desarrollarás habilidades en la manipulación y visualización efectiva de datos, siendo capaz de enfrentar a los proyectos que se te presenten en el entorno de Big Data y producir resultados visuales impactantes y comprensibles para los/as clientes.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Lenguaje R está diseñado para profesionales y estudiantes de ciencia de datos, estadística, analítica de negocios y cualquier persona interesada en el análisis y visualización de datos. No se requieren conocimientos previos de R, ya que el diplomado cubre desde lo básico hasta técnicas avanzadas.
Temario
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Computing
- Introducción a R
- ¿Qué necesitas?
- Tipos de datos
- Estadística Descriptiva y Predictiva con R
- Integración de R en Hadoop
- Obtención y limpieza de los datos (ETL)
- Inferencia estadística
- Modelos de regresión
- Pruebas de hipótesis
- Inteligencia Analítica de negocios
- La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
- Presentación de resultados
- Introducción a Gplot
- El paquete ggplot2
- Cambiar títulos de eje
- Aumentar el espacio entre ejes y títulos de ejes
- Cambiar la estética de los títulos de Axis
- Cambiar la estética del texto del eje
- Texto del eje de rotación
- Eliminar texto de eje y marcas
- Eliminar títulos de eje
- Límite del rango del eje
- Forzar el trazado para que comience en el origen
- Ejes con la misma escala
- Usar una función para modificar etiquetas
- Añade un título
- Ajustar la posición de los títulos
- Use una fuente no tradicional en su título
- Cambiar espaciado en texto de varias líneas
- Trabajando con leyendas
- Apaga la leyenda
- Eliminar títulos de leyenda
- Cambiar la posición de la leyenda
- Cambiar la dirección de la leyenda
- Cambiar el estilo del título de la leyenda
- Cambiar título de leyenda
- Cambiar el orden de las claves de leyenda
- Cambiar etiquetas de leyenda
- Cambiar cuadros de fondo en la leyenda
- Cambiar el tamaño de los símbolos de leyenda
- Dejar una capa fuera de la leyenda
- Adición manual de elementos de leyenda
- Usar otros estilos de leyenda
- Cambiar el color de fondo del panel
- Cambiar líneas de cuadrícula
- Cambiar el espaciado de las líneas de cuadrícula
- Cambiar el color de fondo de la trama
- Trabajar con gráficos de paneles múltiples
- Crear múltiplos pequeños basados en una variable
- Permitir que los ejes deambulen libremente
- Uso facet_wrapcon dos variables
- Modificar el estilo de los textos de la tira
- Crear un panel de diferentes parcelas
- Trabajar con colores
- Especificar colores individuales
- Asignar colores a las variables
- Variables Cualitativas
- Seleccionar manualmente colores cualitativos
- Utilice paletas de colores cualitativas integradas
- Use paletas de colores cualitativos de paquetes de extensión
- Variables Cuantitativas
- La paleta de colores Viridis
- Usar paletas de colores cuantitativas de paquetes de extensión
- Modificar paletas de colores después
- Cambiar el estilo de trazado general
- Cambiar la fuente de todos los elementos de texto
- Cambiar el tamaño de todos los elementos de texto
- Cambiar el tamaño de todos los elementos de línea y rectángulo
- Crea tu propio tema
- Actualizar el tema actual
Titulación
Titulo de Diplomado en Lenguaje R expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
