Diplomado en Tecnologías de la Información
130 horas
Modalidad Online
Resumen
Este Diplomado en Tecnologías de la Información se centra en la importancia de las tecnologías de la información en el panorama actual. Abordamos desde los fundamentos del Big Data hasta tecnologías avanzadas como Hadoop, Weka y conceptos esenciales como el Internet de las Cosas (IoT) y bases de datos NoSQL.
Esta formación permite no solo comprender los aspectos técnicos sino también su aplicación estratégica en diversas áreas. Adquirirás habilidades para el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos, respondiendo a la creciente demanda de profesionales capacitados/as en esta materia.
Este diplomado te prepara para liderar proyectos, implementar soluciones innovadoras y destacarte en un campo donde la información y su gestión se han convertido en el activo más valioso.
Objetivos
– Comprender los fundamentos del Big Data y su relevancia en el entorno empresarial.
– Analizar la importancia de seleccionar fuentes de datos adecuadas y la naturaleza de los datos en el Big Data.
– Explorar los beneficios y características del Open Data, con ejemplos prácticos de aplicación.
– Desarrollar habilidades para planificar, diseñar e implementar proyectos de Big Data.
– Dominar el ecosistema Hadoop, desde su instalación hasta el uso de herramientas como Hive y Spark.
– Adquirir conocimientos en Weka y Data Mining, destacando técnicas y la selección de atributos.
– Comprender el contexto del Internet de las Cosas (IoT) y sus aplicaciones en Smart Cities y hogares inteligentes.
Salidas profesionales
Las salidas laborales de este Diplomado en Tecnologías de la Información incluyen roles en análisis de datos, ingeniería de Big Data, desarrollo de soluciones IoT, especialista en bases de datos NoSQL o consultoría en proyectos de tecnologías de la información, entre otros. Tendrás oportunidades en multitud de sectores e industrias que quieran explotar sus datos.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Tecnologías de la Información te prepara para afrontar desafíos tecnológicos actuales, brindando habilidades esenciales para diseñar, implementar y gestionar proyectos de Big Data. Adquirirás conocimientos prácticos en herramientas como Hadoop, Weka y comprenderás las aplicaciones y desafíos del IoT, proporcionándote una ventaja competitiva en el campo de la tecnología de la información.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Tecnologías de la Información está dirigido a profesionales y estudiantes del área de tecnologías de la información, ingenieros/as, analistas de datos y cualquier persona interesada en desarrollar competencias en el manejo eficiente y estratégico de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones informadas.
Temario
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
- ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
- Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
- Sistema de archivos HDFS
- MapReduce con Hadoop
- Apache Hive
- Apache Hue
- Apache Spark
- ¿Qué es Weka?
- Técnicas de Data Mining en Weka
- Interfaces de Weka
- Selección de atributos
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
- La relación entre M2M e IoT
- IoT y Smart Cities
- Los sistemas inteligentes de transporte
- Smart Home
- Introducción
- El modelo relacional
- Lenguaje de consulta SQL
- MySQL Una base de datos relacional
- ¿Qué es una base de datos NoSQL?
- Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
- Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
- Sistemas de Bases de datos NoSQL
Titulación
Titulo de Diplomado en Tecnologías de la Información expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
